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Enregistrement W7030417458

Men’s social media stories of Crohn’s disease: A dialogical analysis of three cases

2023· dissertation· en· W7030417458 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWhite Rose eTheses Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialogical selfNarrativeSocial mediaPresentation (obstetrics)StorytellingNarrative inquiryFlexibility (engineering)Discourse analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite distinct sex and gender differences in the presentation and manifestation of Crohn’s disease, little research to date has considered men’s particular experiences. Furthermore, whilst hegemonic masculine ideals have been reported to negatively impact men’s mental and physical health, increasingly research has emphasised that men engage in a diverse and varying range of practices, including those beneficial to health. One such practice is the posting of their illness experiences on social media. Given long-term conditions can lead to a sense of disruption, the flexibility of social media - its ability to multimodally capture fluctuating, everyday aspects of illness - makes it arguably well-suited to capturing chronic illness narratives. The interactive nature of storytelling online means that a dialogical narrative approach, based on a relational epistemology, is particularly useful. Combined with an intrinsic case study methodology, this study therefore asked, “How do men who post publicly on social media author themselves and their experiences of Crohn’s disease?” Three participants were recruited, all of whom had a diagnosis of Crohn’s and posted to both a blog and other social networking sites (SNS) about their illness. Two resided in Canada, and one in the UK. All were white, cis-gendered and in heterosexual relationships. For each participant, two years’ of multimodal social media data was downloaded. After screening, in-depth analysis was conducted using a dialogical narrative approach. Pre-interview summaries were then developed and provided to participants in both written and video format. Follow-up semi-structured interviews took place via video call and further analysis followed. The analyses are presented in six individual chapters, divided into two overarching sections. The social media analyses highlighted the participants’ preferred forms of authorship, the different genres and/or particular configurations of time and space they used, and what this meant in relation to their Crohn’s, as well as the functions of their social media use. In the interview analyses, the participants’ responses to my interpretations were analysed alongside the social media cases. The key findings emphasised the participants’ different responses to the lack of predictability caused by Crohn’s and the resultant impact of this on their lives and embodied experiences; the different ways participants used social media to gain a greater sense of control over their stories and identities, as well as a sense of community; and how the degree of participants’ emotional engagement with both their own experiences and with others on their social media provided important insights into the interaction between masculine identities and illness. Finally, the study appealed to a consideration of how such novel methods may be utilised in future research and within therapeutic contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0130,007
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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