Nombres/personajes del exilio republicano en Chile: Winnipeg — ¿Va al paraíso? —Riñihue/Valdivia
Notice bibliographique
Résumé
From an interdisciplinary view, this work aims to give three perspectives to approach the migratory phenomenon of exile in Chile, as a product of the Spanish Civil War. The first, called “Winnipeg”, will refer mainly to the prowess between the Chilean and Republican exiles. Its main characters are the poet Pablo Neruda and the president Pedro Aguirre Cerda. The second, called “Va al paraíso?”, is inspired by the city of Valparaíso, the port where Winnipeg arrived. “Va al paraíso?” will have a sense of where we are going... and if the arrival to this city-port is landing in a hypothetical paradise. Can a new life on another continent be as in paradise? Thirdly, baptized as “Riñihue/Valdivia”, we will turn to a town and a lake of the same name in southern Chile: Riñihue. It is a community that is very close to the city of Valdivia, and that it is the pole where one of the most violent cataclysms, ever registered in the history of humanity. Leopoldo Castedo —who arrived in Valparaíso exiled in Winnipeg— made the only known documentary, linked to this powerful telluric movement: earthquake and tidal wave.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».