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Enregistrement W7030499804

Monique & Lucy s.r.o. 3

2019· article· cs· W7030499804 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVědecká knihovna v Olomouci (Research Library in Olomouc) · 2019
Typearticle
Languecs
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Psychology, and Social Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe ImaginaryQuarter (Canadian coin)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autorka detektivek přináší svým čtenářům poslední ze sedmidílné série nazvané MONIQUE & LUCY s.r.o.Sedmý díl nese podtitul S láskou.Vnímavý čtenář si jistě všiml, že všechny díly na sebe navazují. Pro maximální požitek z celého díla je proto ideální číst jednotlivé díly postupně. Na všechny dosud neobjasněné případy se nachází odpověď v tomto sedmém díle. V celé sérii jsou tváří obálky Ing. Jana Jemalová a herečka a modelka Nikol Nejedlíková. Všechny jejich portréty vytvořil umělecký fotograf Bohuslav Hybrant.Předmluvy k jednotlivým dílům napsali přátelé autorky, kteří se nějakým způsobem podíleli na vzniku tohoto rozsáhlejšího díla.Předmluvu k sedmému dílu detektivního románu MONIQUE & LUCY s.r.o. 7 S Láskou věnoval Ing. Petr Militký, výtvarný poradce autorky. Jemu patří díky za nápad použít tentokrát místo jedné hlavní ženské postavy hned dvě. Úkol to nebyl jednoduchý. Autorka jej zvládla se ctí.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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