Bibliographic record
Abstract
Autorka detektivek přináší svým čtenářům poslední ze sedmidílné série nazvané MONIQUE & LUCY s.r.o.Sedmý díl nese podtitul S láskou.Vnímavý čtenář si jistě všiml, že všechny díly na sebe navazují. Pro maximální požitek z celého díla je proto ideální číst jednotlivé díly postupně. Na všechny dosud neobjasněné případy se nachází odpověď v tomto sedmém díle. V celé sérii jsou tváří obálky Ing. Jana Jemalová a herečka a modelka Nikol Nejedlíková. Všechny jejich portréty vytvořil umělecký fotograf Bohuslav Hybrant.Předmluvy k jednotlivým dílům napsali přátelé autorky, kteří se nějakým způsobem podíleli na vzniku tohoto rozsáhlejšího díla.Předmluvu k sedmému dílu detektivního románu MONIQUE & LUCY s.r.o. 7 S Láskou věnoval Ing. Petr Militký, výtvarný poradce autorky. Jemu patří díky za nápad použít tentokrát místo jedné hlavní ženské postavy hned dvě. Úkol to nebyl jednoduchý. Autorka jej zvládla se ctí.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.004 |
| Open science | 0.005 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.047 | 0.019 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".