MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7031669764

Haiku from Tashme

2023· dissertation· en· W7031669764 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Crisis of the 21st Century
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchulich School of Music
Mots-clésHaikuMusicalDepictionPoetryLyricsFeelingLyricismPainting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Haiku from Tashme is a set of short songs totaling 16 minutes composed for SATB choir and flute.They are musical settings of six haiku written by Sukeo "Sam" Sameshima while he was forcibly interned in Tashme camp during World War Two, along with other Japanese Canadians.Haiku from Tashme is an attempt to bring awareness of the grim and often forgotten part of Canadian history by reconstructing the soundscapes associated with the author's memories of his time in Tashme.On the practical level, this is done through the musical depiction of the evocative poetic images suggested by the haiku, and through the formal organization of these images into perceptual processes that point to a musical narration.Haiku from Tashme aims to depict feelings of despair and hardship endured by the victims, but also feelings of hope in creating a functioning community amid difficult conditions.The concept of musical semiotics is used in this thesis to describe the different instances of word painting present in the composition.Haiku from Tashme est une collection de courtes pièces totalisant 16 minutes composées pour chœur SATB et flute.Elles mettent en musique six haïkus écrits par Sukeo « Sam » Sameshima lorsqu'il fut interné de force au camp Tashme durant la Seconde Guerre mondiale, suivant le sort commun des Canadiens d'origine japonaise.Haiku from Tashme vise à sensibiliser sur ce chapitre sombre et presque souvent oublié de l'histoire canadienne en reconstruisant les paysages sonores associés avec les souvenirs de l'auteur durant son temps à Tashme.Sur le plan pratique, ceci est effectué à travers la représentation musicale des images poétiques et évocatrices suggérées par les haïkus, et à travers l'organisation formelle de ces images en un processus perceptuel qui pointe vers une narration musicale.Haiku from Tashme a pour but d'illustrer les sentiments de désespoir et de souffrance subis par les victimes, mais aussi les sentiments d'espoir à travers la création d'une communauté fonctionnelle malgré les conditions difficiles.Le concept de sémiotique musicale est utilisé dans cette thèse afin de décrire les différentes instances de figuralisme présentes dans la composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)Même sujetFinancial Crisis of the 21st CenturyTravaux en français237 207