Party government duration in the Canadian provinces, 1945-2012
Notice bibliographique
Résumé
Political duration has been investigated with rigour at the cross-national level of analysis and increasingly at the Canadian level. Canada proves to be an interesting case in the cross-national literature. However, the Canadian provincial level of analysis has not been examined within the political duration literature. Studies of political duration have typically focused on cabinet, government, leader and individual legislator duration while neglecting party duration. Yet, it is important to consider the length of time a party spends in power because of its influence on the policy process. Legislators, governments and parties can become apathetic after long periods in power, which can stagnate policy development. Some parties have governed for exceptionally long periods of time in the provinces while other parties have ceased to hold office after just one term. Why is it that some parties last longer than others? Using event-history modelling and multiple logistic regression this thesis examines three different research questions: 1) What accounts for the variation in party government survival 2) What factors explain individual government survival in Canada for the period, 1945-2012 3) What factors contribute to election survival, in order to explain the duration story. I test the variables that have been identified in the cross-national literature as affecting political duration in the Canadian provinces. Cox proportional hazard models are used to test the variables in the first and second research question, while a multiple logistic regression is used to test what factors contribute to election survival. The thesis finds that leadership change, fractionalization and minority status have an effect on duration. The findings in this thesis confirm that, like Canada, the provinces are exceptional cases. While some of the identified explanatory variables affect political duration in the provinces, the usual variables do not completely explain the political duration story in the Canadian provinces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».