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Enregistrement W7032968367

Oportunidad de negocio en el mercado chino para incrementar la exportación peruana de arándanos frescos de la región La Libertad

2014· dissertation· en· W7032968367 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLogistics and Infrastructure Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaCompetition (biology)Business opportunityProduct (mathematics)TariffInternational marketProduction (economics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT \nThis thesis report entitled "BUSINESS OPPORTUNITIES IN THE CHINESE MARKET FOR INCREASING THE PERUVIAN EXPORT OF LA LIBERTAD FRESH BLUEBERRY” has the purpose make know the business opportunity to companies and institutions that want to venture or diversify into a new market, knowing that the China market is highly attractive for the sale of blueberries. \n \nThis research project arises in view: the growing demand for blueberries and little competition in China regarding healthy products with high nutritional value, also found in blueberries as one of the crops with the greatest potential for the future, because this is a nontraditional fruit highly prized in the international markets due to its properties and characteristics. \n \nThe thesis highlighted that Peru has competitive advantages compared with other countries. Peru not only has the land and climate variability that is needed for the production of cranberries, but also has the ability to offer off-season, many markets like the U.S., CANADA CHILE and ARGENTINA SPAIN, so there is space for expansion. Additionally, it was made a market research about blueberries in China 2009-2013 in which the product got showed and analyzed, and tariff situation, requirements and \nbarriers. \n \nFinally, it was concluded that the business opportunities of the Chinese market will positively influence increasing Blueberries Peruvian exports in subsequent years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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