Obstacles rencontrés par les élèves et adaptations des enseignants dans le cadre de la formation à distance au secteurd des jeunes
Notice bibliographique
Résumé
Depuis le lancement du plan d'action numérique en éducation en 2018, une variété d'initiatives et de projets pilotes exploitant le numérique à divers ordres d'enseignement ont été lancés. Parmi ceux-ci se trouvent des projets de formation à distance pour les élèves de la fin du secondaire soutenus par des cours créés par les services nationaux du RÉCIT. Pendant trois ans, notre équipe de recherche a suivi la progression d'élèves et d'enseignants impliqués dans le cours d'Histoire du Québec et du Canada issu de cette initiative en ayant comme intention de caractériser et d'analyser les facteurs qui favorisaient ou qui entravaient l'engagement des élèves. Nos résultats, fondés sur le témoignage des élèves et les pratiques déclarées des enseignants, mettent en évidence des enjeux à considérer pour un éventuel déploiement de la formation à distance auprès des élèves du secondaire. En outre, la majorité des élèves semble apprécier l'autonomie que leur accorde ce format d'enseignement, mais une minorité s'y trouve fragilisée et isolée. De leur côté, les enseignants ont initialement éprouvé des difficultés à adapter leurs pratiques, notamment sur le plan des dimensions motivationnelle et socioaffective de l'enseignement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».