Playful embodiment: Body and identity performance on the Internet
Notice bibliographique
Résumé
Aquest article analitza algunes de les pràctiques relacionades amb la presentació del cos a Internet. Concretament, ens centrem en la relació entre el cos i l'actuació de la identitat en les interaccions online, comparant els jocs d'identitat en les primeres etapes d'Internet basat en el text i la revelació de la identitat en les xarxes socials tot utilitzant les actuals tecnologies multimodals. Proposem que mentre el joc amb l'anonimat caracteritzava l'Internet textual, actualment trobem una "encarnació lúdica" del cos a Internet en el procés de producció, difusió i consum d'imatges del propi cos que la gent fa a través de la xarxa. El treball empíric es basa en l'anàlisi de blogs i fotologs espanyols i llatinoamericans que utilitzen el cos com el seu eix principal. Abstract This paper discusses practices related to the presentation of the body on the Internet. We focus on the relation between body and identity performance in online interactions, comparing identity play in the early stages of text-based Internet and in current multimodal networking technologies. We argue that, while earlier practices were characterized by playing on anonymity, people are now engaged in a "playful embodiment" process in relation to the production, diffusion and consumption of people’s images of their own bodies through the Web. The empirical work is based on the analysis of Spanish and Latin American (photo) blogs that focus mainly on the body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».