Pathogen inactivation in biosolids with lime and fly ash addition
Notice bibliographique
Résumé
A laboratory study was conducted adding alkali to inactivate pathogens in anaerobically digested, dewatered biosolids from North End Wastewater Pollution Control Center (NEWPCC). Fecal coliform bacteria were used as indicator microorganism in this study. The indigenous fecal coliform density in the samples ranged from 6.6 * 106 to 21 * 107 Colony Forming Unit (CFU)/g total solid (TS). The results of bench scale work showed that lime addition followed by storing the biosolids samples in airtight containers at room temperature (20-23C) was very effective in inactivation of fecal coliform bacteria. The effect of fly ash addition on fecal coliform inactivation was also studied. Fly ash dose required for inactivating fecal coliforms depends on the alkaline component of the fly ash. The laboratory work also showed that expressing the alkali dose, for example, as 20g/kg TS or 5% on a wet-weight basis, was inconvenient since alkali dose requirement for pathogen inactivation varies with biosolids composition (mainly, total solid or moisture content). As a control, a storage test on biosolids without lime addition was also conducted. (Abstract shortened by UMI.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».