Prise en charge des arrêts cardio-respiratoires (analyse prospective de la chaîne de survie sur le territoire du SMUR de Rouen ; à propos de 405 cas)
Notice bibliographique
Résumé
La prise en charge pré-hospitalière des arrêts cardio-respiratoires sur le secteur du SMUR de Rouen est évaluée par une étude prospective menée du lei janvier au 31 décembre 1996. Elle porte sur 405 dossiers dont 398 arrêts cardio-respiratoires confirmés par le SMUR. Parmi ces patients, 12 sortiront vivants de l'hôpital dont 8 seront encore en vie 1 an après leur arrêt cardiaque. Pour les patients trouvés en fibrillation ventriculaire à la suite d'un arrêt cardiorespiratoire en présence de témoins (population de référence proposée par le style d'UTSTEIN pour les comparaisons inter-structures), l'efficacité de la chaîne de survie est faible sur notre secteur. Les raisons en sont essentiellement la lenteur du déroulement de la chaîne de survie, le manque de formation du grand public responsable du faible taux de réanimations cardiopulmonaires de base effectuées par les spectateurs, l'absence de défibrillateur semiautomatique au premier niveau de réponse. L'amélioration du pronostic suppose la correction de ces points faibles et implique un raccourcissement des temps de réponse du système. L'analyse en continue de la chaîne de survie est indispensable pour évaluer sur de grandes séries l'efficacité des améliorations apportées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».