Prise en charge des arrêts cardio-respiratoires (analyse prospective de la chaîne de survie sur le territoire du SMUR de Rouen ; à propos de 405 cas)
Bibliographic record
Abstract
La prise en charge pré-hospitalière des arrêts cardio-respiratoires sur le secteur du SMUR de Rouen est évaluée par une étude prospective menée du lei janvier au 31 décembre 1996. Elle porte sur 405 dossiers dont 398 arrêts cardio-respiratoires confirmés par le SMUR. Parmi ces patients, 12 sortiront vivants de l'hôpital dont 8 seront encore en vie 1 an après leur arrêt cardiaque. Pour les patients trouvés en fibrillation ventriculaire à la suite d'un arrêt cardiorespiratoire en présence de témoins (population de référence proposée par le style d'UTSTEIN pour les comparaisons inter-structures), l'efficacité de la chaîne de survie est faible sur notre secteur. Les raisons en sont essentiellement la lenteur du déroulement de la chaîne de survie, le manque de formation du grand public responsable du faible taux de réanimations cardiopulmonaires de base effectuées par les spectateurs, l'absence de défibrillateur semiautomatique au premier niveau de réponse. L'amélioration du pronostic suppose la correction de ces points faibles et implique un raccourcissement des temps de réponse du système. L'analyse en continue de la chaîne de survie est indispensable pour évaluer sur de grandes séries l'efficacité des améliorations apportées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.005 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".