Perehdytyksen kehittäminen Suomen Terveystalo Oy:n ostoreskontrassa
Notice bibliographique
Résumé
Tampereen ammattikorkeakoulu \nLiiketalouden koulutusohjelma \nTekijä: Tiia Tuomi \nTyön nimi: Perehdytyksen kehittäminen Suomen Terveystalo Oy:n ostoreskontrassa \nSivumäärä: 53 + 96 \nValmistumisaika: 6/2010 \nTyön ohjaaja: Pia Lamminsivu \nTyön tilaaja: Suomen Terveystalo Oy, ostoreskontran esimies Saila Järvinen \n______________________________________________________________ \n \nTIIVISTELMÄ \n \nTein opinnäytetyöni toimeksiantona Suomen Terveystalo Oy:n Tampereella sijaitsevaan ostoreskontraan, jossa suoritin koulutukseen kuuluvan harjoittelun syksyllä 2008. Harjoitteluni aikana esille nousi tarve perehdytysoppaalle, joka koskettaisi ainoastaan juuri kyseistä Terveystalon toimipistettä, sillä aikaisempi perehdytysmateriaali painottui suurin osin terveydenhoitohenkilökunnan perehdyttämiseen. \n \nOpinnäytetyöni tarkoituksena oli luoda Terveystalon ostoreskontraan perehdytysopas, jonka avulla uusi työntekijä voi perehtyä ostoreskontran perustehtäviin ja tämän avulla suoriutua itsenäisesti työtehtävistään mahdollisimman nopeasti. Perehdytys on tähän asti hoidettu esimiehen toimesta töiden ohessa sitä mukaan, kun uutta asiaa tuli esille. Työn tuloksena syntynyt perehdytysopas pitää sisällään tietoa niin itse yrityksestä kuin ostoreskontran toiminnastakin. Oppaassa käsitellään pääasiassa työn tekemistä teknisesti, joka mahdollistaa uuden työntekijän itsenäisen työn tekemisen mahdollisimman monipuolisesti. Perehdyttämisopas on helposti päivitettävissä uusien työtehtävien ja yritystietojen osalta. \n \nOlen työskennellyt Terveystalo ostoreskontrassa puolitoista vuotta ja tätä työtä tehdessäni käytin hyväkseni työssä opittuja asioita sekä työtovereideni apua. Työn teoriaosuudessa käsitellään perehdyttämisen merkitystä ja tavoitteita sekä suunnittelua ja vastuuta perehdyttämisestä. Lisäksi mietitään vielä, mitä mahdollisia kompastuskiviä perehdyttämiselle voi olla. \nTekemäni perehdytysopas on toimeksiantajan pyynnöstä jätetty julkistamatta. \n______________________________________________________________ \nAvainsanat:\tperehdytys, perehdyttäminen, perehdyttämisopas, työnohjaus
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,180 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».