Perehdytyksen kehittäminen Suomen Terveystalo Oy:n ostoreskontrassa
Bibliographic record
Abstract
Tampereen ammattikorkeakoulu \nLiiketalouden koulutusohjelma \nTekijä: Tiia Tuomi \nTyön nimi: Perehdytyksen kehittäminen Suomen Terveystalo Oy:n ostoreskontrassa \nSivumäärä: 53 + 96 \nValmistumisaika: 6/2010 \nTyön ohjaaja: Pia Lamminsivu \nTyön tilaaja: Suomen Terveystalo Oy, ostoreskontran esimies Saila Järvinen \n______________________________________________________________ \n \nTIIVISTELMÄ \n \nTein opinnäytetyöni toimeksiantona Suomen Terveystalo Oy:n Tampereella sijaitsevaan ostoreskontraan, jossa suoritin koulutukseen kuuluvan harjoittelun syksyllä 2008. Harjoitteluni aikana esille nousi tarve perehdytysoppaalle, joka koskettaisi ainoastaan juuri kyseistä Terveystalon toimipistettä, sillä aikaisempi perehdytysmateriaali painottui suurin osin terveydenhoitohenkilökunnan perehdyttämiseen. \n \nOpinnäytetyöni tarkoituksena oli luoda Terveystalon ostoreskontraan perehdytysopas, jonka avulla uusi työntekijä voi perehtyä ostoreskontran perustehtäviin ja tämän avulla suoriutua itsenäisesti työtehtävistään mahdollisimman nopeasti. Perehdytys on tähän asti hoidettu esimiehen toimesta töiden ohessa sitä mukaan, kun uutta asiaa tuli esille. Työn tuloksena syntynyt perehdytysopas pitää sisällään tietoa niin itse yrityksestä kuin ostoreskontran toiminnastakin. Oppaassa käsitellään pääasiassa työn tekemistä teknisesti, joka mahdollistaa uuden työntekijän itsenäisen työn tekemisen mahdollisimman monipuolisesti. Perehdyttämisopas on helposti päivitettävissä uusien työtehtävien ja yritystietojen osalta. \n \nOlen työskennellyt Terveystalo ostoreskontrassa puolitoista vuotta ja tätä työtä tehdessäni käytin hyväkseni työssä opittuja asioita sekä työtovereideni apua. Työn teoriaosuudessa käsitellään perehdyttämisen merkitystä ja tavoitteita sekä suunnittelua ja vastuuta perehdyttämisestä. Lisäksi mietitään vielä, mitä mahdollisia kompastuskiviä perehdyttämiselle voi olla. \nTekemäni perehdytysopas on toimeksiantajan pyynnöstä jätetty julkistamatta. \n______________________________________________________________ \nAvainsanat:\tperehdytys, perehdyttäminen, perehdyttämisopas, työnohjaus
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.180 | 0.056 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".