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Enregistrement W7033201328

Qualita della vita, regolazione affettiva e capacita resilienza in pazienti adulti affetti da fibrosi cistica

2013· article· it· W7033201328 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNova Science Publishers (Nova Science Publishers, Inc.) · 2013
Typearticle
Langueit
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaternal healthLife qualityChronic disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obiettivo. Noi riteniamo che in pazienti affetti da Fibrosi Cistica (FC) lo studio della qualità della vita (QdV), costrutto strettamente associato al recente miglioramento dei protocolli di cura e all’aumento dell’età media di sopravvivenza, dovrebbe prendere in considerazione anche il ruolo della regolazione affettiva. Con il presente lavoro si intende studiare 1) la relazione tra la qualità della vita, la regolazione affettiva e la capacità di resilienza, ed esplorare 2) la relazione tra i suddetti psicologici e le condizioni mediche dei pazienti affetti da FC. Metodi. Quaranta pazienti maggiorenni afferenti al Centro Regionale FC di Palermo hanno compilato 3 questionari: Cystic Fibrosis Quality Of Life (CFQoL), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) e Resilience Scale (RS). Per ciascun paziente sono stati raccolti anche i dati medici e le informazioni socio-demografiche. Risultati. È emersa una correlazione significativa tra la capacità di resilienza e la QdV, in particolare con alcune sottoscale del CFQoL riguardanti il funzionamento sociale ed emotivo, le relazioni interpersonali e le preoccupazioni per la carriera. Altre correlazioni significative sono emerse tra la capacità di resilienza e la regolazione affettiva, e tra la percezione della QdV e le condizioni mediche dei pazienti. Conclusioni. La valutazione dell’assetto psicologico permette l’identificazione di funzionamenti psicologici a rischio per la salute psico-fisica dei pazienti affetti da FC, ciò potrebbe contribuire all’implementazione di modelli di cura olistici per i pazienti con FC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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