Qualita della vita, regolazione affettiva e capacita resilienza in pazienti adulti affetti da fibrosi cistica
Bibliographic record
Abstract
Obiettivo. Noi riteniamo che in pazienti affetti da Fibrosi Cistica (FC) lo studio della qualità della vita (QdV), costrutto strettamente associato al recente miglioramento dei protocolli di cura e all’aumento dell’età media di sopravvivenza, dovrebbe prendere in considerazione anche il ruolo della regolazione affettiva. Con il presente lavoro si intende studiare 1) la relazione tra la qualità della vita, la regolazione affettiva e la capacità di resilienza, ed esplorare 2) la relazione tra i suddetti psicologici e le condizioni mediche dei pazienti affetti da FC. Metodi. Quaranta pazienti maggiorenni afferenti al Centro Regionale FC di Palermo hanno compilato 3 questionari: Cystic Fibrosis Quality Of Life (CFQoL), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) e Resilience Scale (RS). Per ciascun paziente sono stati raccolti anche i dati medici e le informazioni socio-demografiche. Risultati. È emersa una correlazione significativa tra la capacità di resilienza e la QdV, in particolare con alcune sottoscale del CFQoL riguardanti il funzionamento sociale ed emotivo, le relazioni interpersonali e le preoccupazioni per la carriera. Altre correlazioni significative sono emerse tra la capacità di resilienza e la regolazione affettiva, e tra la percezione della QdV e le condizioni mediche dei pazienti. Conclusioni. La valutazione dell’assetto psicologico permette l’identificazione di funzionamenti psicologici a rischio per la salute psico-fisica dei pazienti affetti da FC, ciò potrebbe contribuire all’implementazione di modelli di cura olistici per i pazienti con FC.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".