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Enregistrement W7033221339

Perceptions d'actrices et acteurs scolaires sur le développement de compétences socio-émotionnelles à l'école : comparaison entre les contextes québécois et islandais

2024· other· fr· W7033221339 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResearch methodologyGender relationsContext (archaeology)Work environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La maîtrise des compétences socio-émotionnelles (CSE) par le personnel enseignant et les élèves contribue à réduire les problématiques comportementales en milieu scolaire, améliore le climat et le bien-être scolaire et par incidence, la réussite éducative. Malheureusement, ces compétences permettant d’améliorer le vivre-ensemble en milieu scolaire ne sont pas assurées pour tous les enseignants et élèves au Québec, contrairement à l’Islande. Ainsi, la présente recherche souhaite mettre en lumière l’importance et la pertinence d’instaurer un programme de CSE dans toutes les écoles primaires québécoises. C’est à l’aide d’une démarche méthodologique qualitative que 18 entrevues semi-dirigées avec des enseignant.es et membres de la direction d’écoles primaires québécoises et islandaises ont été transcrites et analysées. Par ailleurs, ce projet souhaite décrire les perceptions de ces derniers quant au niveau de traitement des CSE dans le milieu scolaire primaire. Ce projet s’intéresse également à comparer les pratiques SE des deux contextes scolaires. Les résultats révèlent que l'Islande accorde une importance particulière aux CSE, favorisant leur développement chez les membres du personnel enseignant et les élèves. Des compétences telles que l'écoute, la communication, la collaboration, la résolution de conflits et l'esprit critique y sont bien développés. Les participant.es islandais.es soulignent l'impact positif de ces apprentissages sur la vie en communauté. En revanche, les répondant.es québécois.es font état de défis, principalement liés à l'autorégulation des émotions et du stress, qui influence grandement plusieurs autres CSE telles que celles nommées ci-haut. L'étude met en évidence l'importance d'un programme systémique de développement des CSE pour promouvoir un vivre-ensemble harmonieux, compte tenu des réalités diverses et inégales des élèves. Les résultats suggèrent que s'inspirer du modèle islandais serait bénéfique pour transformer l'éducation au Québec en un environnement axé sur le bien-être des acteurs scolaires et impactant positivement la réussite éducative pour tous, grâce à l'incorporation généralisée des CSE. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Bien-être, Compétences socio-émotionnelles, vivre-ensemble, réussite éducative, éducation inclusive équitable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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