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Enregistrement W7033243514

Pratique du commerce et rapports dâethnicité en situation dâimmigration : le cas des Chinois de Paris, Bruxelles et Montréal

2011· dissertation· en· W7033243514 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDIAL (Catholic University of Leuven) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupPhenomenonField (mathematics)Destiny (ISS module)ImmigrationSocial phenomenonSymbolic interactionismSocial capital
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chinese immigrants are known to have been extensively involved in ethnic commerce and have been studied by many authors in several diasporic poles. \nBased on Barth and Juteau’s theories of ethnicity, on multi-factor theories of ethnic commerce, such as Waldinger's interactive model, as well as social capital theories initiated by Bourdieu, this dissertation develops a comparative analysis of the phenomenon of ethnic commerce in the cities of Paris, Brussels and Montreal.\nThe analysis includes an historical overview and a field study, based on sixty interviews held in the three cities. The latter bore on migratory and entrepreneurial trajectories as well as on the interviewees' perception of intra- and inter-group relationships. \nThe results of this analysis show the need for a multi-factor model to comprehend this phenomenon in its full complexity and that the social player instrumentalises cultural elements for trade purposes and as part of their ethnic strategy. Another conclusion is the importance of a contextual and comparative perspective. In other words, it is necessary to approach ethnicity and its manifestations within the frameworks of constructivism, interactionism and conflictualism, with, in an actionalist perspective, ethnic commerce as an attempt of social players to take their own destiny into their own hands, within a sometimes unfavourable structure, by using their own resources, including ethnic ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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