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Enregistrement W7033307531

Perspektive razvoja agroturizma u Međimurju

2022· dissertation· hr· W7033307531 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity North Digital Repository (University North) · 2022
Typedissertation
Languehr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHemiptera Insect Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanLatin AmericansQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

U radu su analizirane perspektive razvoja koje ima Međimurska županija na području agroturizma posebno u vrijeme globalizacije kada dolazi do mijenjanja svijesti i stila života u društvu što uzrokuje promjene u potrebama i željama potrošača. Promjene su prepoznate kao i njihov utjecaj na turizam te ih smatramo važnom karikom u razvoju agroturizma. Uz ekonomski osvrt on predstavlja i određeni stav, određenu životnu filozofiju pojedinca koju on, promišljanjem o zdravijem načinu prehrane, tjelovježbom, boravkom na svježem zraku okružen netaknutom prirodom, asimilira kroz boravak na agroturističkim gospodarstvima. U Međimurskoj županiji postoji kontinuirano praćenje i poticanje razvoja sadržaja koji su postojeći na području županije ali isto tako i gradnjom novih koji će se na najbolji način uklopiti u priču o Međimurju kao agroturističkoj destinaciji. U radu se analizom stanja pokušao dati uvid u potencijal koji čine obiteljska seoska gospodarstva, ljepote prirode i očuvana kulturna baština. Međimurje predstavlja destinaciju koja promiče razvoj održivog agroturizma. Perspektive za razvoj agroturizma postoje i u njezi kulturne baštine kroz stare zanate i običaje, tradicionalne manifestacije i festivale, očuvanjem tradicionalnih kuće za odmor i ruralnih kapaciteta, te dobrom enogastronomskom ponudom. To otvara velike mogućnosti razvoju potencijala agroturizma u Međimurju.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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