Probiotic Yoghourt for Health, Nutrition and Women's Empowerment in Kenya: A Community-Based Approach
Notice bibliographique
Résumé
The dissertation aims to examine the impacts of probiotic yoghourt on health, nutrition and women’s empowerment within the context of HIV/AIDS in Kenya. Mixed methods that combine quantiative and qualitative approaches are used to understand the effects of probiotic yoghourt on the health, nutrition and quality of life for men and women. Results of the quantiative analysis (n=227) demonstrated that the probiotic yoghourt confers a variety of health benefits – physiological (fewer urogenital conditions and digestive problems; reduced dependence on medical treatment), and psychological (perceived improvements with bodily appearance, felt an increased meaningfulness with life). Results of the qualitative analysis (n=26) revealed an overall improved quality of life based on the six domains of the WHOQOL assessment tool.\nA supplemental qualtiative study and analysis that examines the ways in which this health and development initiative promotes empowerment, social and economic development revealed that while there are substantial and important direct and indirect benefits, there are challenges with group dynamics, class, and power structures.\nTheoretically, the study highlights the need to revisit the group approach of health and development projects. While this method undebiably empowers the women at the individual level within a number of domains, the group structure can be cosnidered to counteract some of the gains and positive effects. Methodologically, the research shows the value of employing a mixed methods design. Usually, biomedical research using clinical study designs do not adopt mixed methods to describe the experiences of the participants. Building on the survey findings, deeper and richer insights into the impacts of the probiotic yoghourt on the health and quality of life of participants is gained. Lastly, the findings from this research provides a platform for policy makers to re-examine the importance and need to incorporate nutritional support programmes that are holistic and mutli-faceted, targeting marginalized groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».