Responsive Research in an Era of Reconciliation
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Jeff Corntassel is a writer, teacher and father from the Tsalagi (Cherokee) Nation and is Wolf Clan. He was the first to represent the Cherokee Nation as a delegate to the United Nations Working Group on Indigenous Peoples. He is editor of the collection, *Everyday Acts of Resurgence: People, Places, Practices* (Daykeeper Press, 2018). Jeff Corntassel received his Ph.D. from the University of Arizona and is currently Associate Professor at the University of Victoria and Associate Director of the Centre for Indigenous Research and Community-Led Engagement. His research and teaching interests focus on the intersection between sustainable self-determination, community resurgence, climate change and wellbeing. Dr. Jacqueline Quinless is a settler whose family origins are rooted to the communities of Secunderbhad and Hyderabad India. She works as Director of Research at Quintessential Research Group, which is a community, informed research practice specializing in environmental impacts, health and wellness research and gender-based analysis. Her forthcoming book is *Unsettling Conversations: Decolonizing Everyday Research Practices (University of Toronto Press) . This event will focus on the 94 recommendations of 2015 Truth and Reconciliation Commission (TRC) in Canada and the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples (UNDRIP), endorsed by the United States in 2010. In addition, how the relationship between Responsive Research, Indigenous nations and community partnerships can lead to more culturally informed socio-economic, health and environmental outcomes addressed. The event is sponsored by UAA Alaska Native Studies, the National Resource Center for Alaska Native Elders (NRC-ANE), and UAA Campus Bookstore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,208 | 0,140 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,157 |
| Communication savante | 0,041 | 0,065 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,042 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».