Responsive Research in an Era of Reconciliation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Jeff Corntassel is a writer, teacher and father from the Tsalagi (Cherokee) Nation and is Wolf Clan. He was the first to represent the Cherokee Nation as a delegate to the United Nations Working Group on Indigenous Peoples. He is editor of the collection, *Everyday Acts of Resurgence: People, Places, Practices* (Daykeeper Press, 2018). Jeff Corntassel received his Ph.D. from the University of Arizona and is currently Associate Professor at the University of Victoria and Associate Director of the Centre for Indigenous Research and Community-Led Engagement. His research and teaching interests focus on the intersection between sustainable self-determination, community resurgence, climate change and wellbeing. Dr. Jacqueline Quinless is a settler whose family origins are rooted to the communities of Secunderbhad and Hyderabad India. She works as Director of Research at Quintessential Research Group, which is a community, informed research practice specializing in environmental impacts, health and wellness research and gender-based analysis. Her forthcoming book is *Unsettling Conversations: Decolonizing Everyday Research Practices (University of Toronto Press) . This event will focus on the 94 recommendations of 2015 Truth and Reconciliation Commission (TRC) in Canada and the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples (UNDRIP), endorsed by the United States in 2010. In addition, how the relationship between Responsive Research, Indigenous nations and community partnerships can lead to more culturally informed socio-economic, health and environmental outcomes addressed. \n \nThe event is sponsored by UAA Alaska Native Studies, the National Resource \nCenter for Alaska Native Elders (NRC-ANE), and UAA Campus Bookstore.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle