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Enregistrement W7033463292

Plectosphaerella cucuminera: a potential bioherbicide for Cirsium arvense

2020· article· en· W7033463292 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueChaos, Complexity, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCirsium arvenseBioherbicideWeedBiological pest controlPastureConidiumFungal diseaseGreenhouse
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plectosphaerella cucuminera, a fungal pathogen of several plant species globally, has recently been confirmed as a naturally-occurring disease-causing agent in Cirsium arvense in pastures in New Zealand. To explore its potential as a bio-herbicide, five green-house/growth-cabinet experiments were conducted between 2006 and 2013, two in New Zealand and three in Canada (the latter comparing Canadian and New Zealand isolates). A sixth experiment, in a pasture in New Zealand, provided “proof-of-concept” using the New Zealand isolate. The fungus defoliated C. arvense plants under both the greenhouse and field conditions when applied at 1013 conidia ha-1 in water volumes ranging from 250-1500 L ha-1. Disease levels were highest with multiple applications of conidia, the addition of Pulse wetting agent, temperatures around 20°C and 48 h leaf wetness following application. Isolates of P. cucuminera obtained from C. arvense both in New Zealand and Canada caused similar levels of disease under a range of environmental conditions indicating a global opportunity for its development as a bio-herbicide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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