Réactions de la demande en eau des ménages aux méthodes de conservations liées aux prix et non liées aux prix
Notice bibliographique
Résumé
Le Canada possède d’abondantes ressources d’eau : environ 7 % de l’eau fraîche renouvelable du monde pour moins de 1 % de la population mondiale. Cependant, la pression exercée sur la ressource ne cesse de grimper. En effet, les retraits d’eau annuels ont augmenté de près de 90 % au cours des 20 dernières années, faisant du Canada le deuxième consommateur d’eau par habitant au monde. Les gestionnaires des services d’eau veulent mettre en place des stratégies de conservation qui assureront une utilisation plus durable des réserves d’eau disponibles, en particulier face à la variabilité croissante des précipitations attribuable aux changements climatiques. Ils ont de plus en plus recours à des méthodes liées aux prix (augmentation du prix de l’eau) plutôt qu’à des méthodes plus traditionnelles non liées aux prix (restrictions estivales en matière de consommation d’eau) pour encourager la conservation. Cependant, il existe peu d'information sur la réaction de la demande des consommateurs face aux changements dans les prix. Ce projet de recherche vise entre autres à établir l’efficacité de méthodes liées aux prix pour réduire la consommation d’eau. Un deuxième enjeu ciblé par cette recherche concerne la façon d’intégrer, d’une part, la réaction aux prix dans la capacité de prédire la demande future en eau et, d’autre part, des flux de rentrées qui financeront l’entretien et l’amélioration des infrastructures à l’avenir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».