Réactions de la demande en eau des ménages aux méthodes de conservations liées aux prix et non liées aux prix
Bibliographic record
Abstract
Le Canada possède d’abondantes ressources d’eau : environ 7 % de l’eau fraîche \nrenouvelable du monde pour moins de 1 % de la population mondiale. Cependant, la \npression exercée sur la ressource ne cesse de grimper. En effet, les retraits d’eau annuels \nont augmenté de près de 90 % au cours des 20 dernières années, faisant du Canada le \ndeuxième consommateur d’eau par habitant au monde. Les gestionnaires des services d’eau \nveulent mettre en place des stratégies de conservation qui assureront une utilisation plus \ndurable des réserves d’eau disponibles, en particulier face à la variabilité croissante des \nprécipitations attribuable aux changements climatiques. Ils ont de plus en plus recours à \ndes méthodes liées aux prix (augmentation du prix de l’eau) plutôt qu’à des méthodes plus \ntraditionnelles non liées aux prix (restrictions estivales en matière de consommation d’eau) \npour encourager la conservation. Cependant, il existe peu d'information sur la réaction de la \ndemande des consommateurs face aux changements dans les prix. Ce projet de recherche \nvise entre autres à établir l’efficacité de méthodes liées aux prix pour réduire la \nconsommation d’eau. Un deuxième enjeu ciblé par cette recherche concerne la façon \nd’intégrer, d’une part, la réaction aux prix dans la capacité de prédire la demande future en \neau et, d’autre part, des flux de rentrées qui financeront l’entretien et l’amélioration des \ninfrastructures à l’avenir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".