Real Options in Small Technology-Based Companies
Notice bibliographique
Résumé
This thesis reports on the results of a research study conducted by the Institute for Information Technology, National Research Council, over the summer of 2001. The study assessed the relevance of an emerging valuation approach known as real options to small technology-based firms. The approach addresses evaluation of investment decisions under uncertainty by viewing a firm's ability to respond to changing conditions as a bundle of options that can be exercised at the right time and under the right conditions.<br /><br /> Interviews were conducted with the representatives of the six participating firms, who found the concept of real options appealing. <br /><br />Systematically scanning different functional areas for possible sources of uncertainty can help identify viable option scenarios in a firm. The functional areas include operations, procurement, R&D, IP management, distribution, sales, after-sales, finance, strategic planning, marketing, and IT infrastructure. Such a methodology can help to reveal opportunities that may otherwise be overlooked or remain implicit. <br /><br />The scenarios discovered in the firms under study involved staged investments, partnerships with lead customers, patents, arrangements for securing manufacturing capacity, flexible pricing strategies, make or buy decisions, design of a product to allow outsourcing, right to buy out licensed IP, IT infrastructure initiatives, and flexible core technology. Rudimentary quantitative analyses of selected option scenarios confirmed their potential value. Some classical option scenarios reported in the literature were rejected. For example, exit strategies were not deemed viable real options by start-up firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».