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Enregistrement W7033501083

Right to be Healthy

2014· article· en· W7033501083 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture, Art, Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Falling (accident)Public healthMinor (academic)Public interestSocial responsibilityPublic policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Right to be Healthy Canadians were startled, recently, to hear that medical boards had to reject as physically unfit about 50% of the young men who wished to join the armed forces ... A few years ago a sample study was made of over 3,000 school children in Manitoba, and 70% of them were suffering from physical defects.There were many minor ailments, but some of the children had very serious conditions which were not being cared for . . .Every year workers lose $50,000,000 in wages and industry loses $75,000,000 in pro- duction because of illness . . .We are worried about our falling birth rate, but in the past ten years we lost an average of 15,000 children under the age of 1, each year.Many more facts could be given to show the wastage of human life which is going on in our country.The public has become more conscious of this and has pressed in many ways for new developments.Farmer, labour, and medical organizations have all drawn up plans for a better health programme for this country.Because of all this interest and the public demands, the government has drawn up a draft bill for health insurance. HEALTH AS A SOCIAL RESPONSIBILITYBut why social responsibility for health?Why should the government enter the field of health?There are a number of reasons advanced in support of health insurance.First is a recognition of the increasing cost of adequate medical care.As medical science has developed over the years, there has been a tremendous increase in specialization, diagnostic and therapeutic techniques, surgical skills, hospital facilities.All this has meant that we can save more lives, but at a much higher cost.A serious illness at the present time can be so expensive as to shatter for years the budget of even a moderately well-to-do family.The majority of Canadians simply cannot meet the risk of illness.Many of these people, however, could meet sickness costs if they were spread out over their working years by a small payment every month or every year.And this is the essence of health insurance, small regular payments and the state assuming responsibility for the payments the lowest-income groups cannot afford to make.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0130,008
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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