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Enregistrement W7033633796

(Re)Discovering 'America' (Re)Descubriendo 'America': Road Movies and Other Travel Narratives in North America

2012· book· en· W7033633796 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePUB – Publications at Bielefeld University (Bielefeld University) · 2012
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeTravel writingTRACE (psycholinguistics)Perspective (graphical)GlobalizationFocus (optics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This collection of essays in English and in Spanish is concerned with the travels of a genre and related issues of artistic, national, and transnational identities. In recent decades there has been a reemergence of road movies on a global scale. This volume is especially interested in the expansion of the genre in the Americas-with a particular focus on what we like to label new and alternative road movies that have come out of Mexico, the United States, and Canada. As scholars and critics we intend to rediscover 'America' through the lens of a transnational, inter-American approach. While, cinematically speaking, we certainly can and have to trace the filmic origins of road movies to the U.S. and Hollywood, we want to emphasize the importance of revisiting the genre within a North-South perspective and to explore how the genre has changed through the cultural flows of globalization in recent decades. "The conventional road narrative travels from the United States to some fantastic, utopian, foreign destination, but Raussert and Martínez-Zalce's collection (Re)Discovering 'America': Road Movies and Other Travel Narratives in North America examines critically this trajectory from Mexican, German, Irish, and Canadian scholarly perspectives. Their contributors discover the other Americas so often forgotten in the conventional account of the road narrative. They open the road and make it move, as it should, in two directions. A 'Pan-American Highway' of the mind." John Carlos Rowe, USC Associates' Professor of the Humanities University of Southern California

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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