RNA binding protein SRRM 2/3/4 is required for e2f1b splicing in Drosophila
Notice bibliographique
Résumé
E2f1 is a transcription factor necessary for the regulation of cell cycle related checkpoints and activities.Drosophila melanogaster is known to have two activator e2f1 isoforms, produced by alternative splicing: e2f1a and e2f1b.E2f1b contains a 16aa microexon (termed 3b) in the MB domain that is spliced via unknown alternative splicing mechanisms.In this thesis, I report my studies on neural RNA binding protein SRRM 2/3/4 as a regulator and promoter of e2f1b specific splicing.Studies were carried out in larval tissues using molecular methods such as qPCR, immunofluorescence, in situ hybridization, RNA interference, and confocal microscopy to better understand the scope of SRRM 2/3/4's regulatory influence on alternative splicing of e2f1.My data suggests that SRRM 2/3/4, although not majorly involved in the salivary gland as opposed to neural tissues, promotes inclusion of micro exon 3b in the salivary gland.Additionally, srrm 2/3/4 RNAi salivary glands are marked by disrupted cell cycles in srrm 2/3/4 RNAi salivary glands, diminished PCNA-GFP activity, which recapitulates many aspects of the e2f1b-deficient salivary glands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».