Rights Retention: A Tool for Open Access
Notice bibliographique
Résumé
Information Services and Research Services work together on many initiatives to support the research community. As well as ensuring the specialist knowledge of each of our Services is applied to the task, this fosters the sharing of information, experience and skills. The University is keen to support researchers in making their work publicly available. This poster describes how we worked together with colleagues across UofG to launch a new ‘Research Publications and Copyright Policy’ centred on a rights retention approach. Rights retention is a growing trend that enables authors to exercise their rights to deposit an author-accepted manuscript (AAM) in a repository and provide open access to it. It also supports authors where research funders and future research assessment exercises mandate open access. The policy went live on 1 September 2023 and there was considerable learning during the process. Colleagues stepped up to learn about new topics, grapple with legalities and consult with key stakeholders. We also delivered a communications plan that involved briefing senior management, committees and communities and providing coherent materials to support the new policy. The policy will be reviewed after a year. This poster sets out our main achievements so far, what we’ve learned from the process and where we are heading next.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,258 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,022 | 0,055 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,142 | 0,085 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».