The Role of Language in the Use of Public Spaces in Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Afin de positionner Montréal comme centre d’activités internationales du Canada, la ville a besoin de créer des espaces publics qui sont accueillants pour les personnes dont la langue maternelle n’est pas la langue nationale. Toutefois, malgré la présence d’une population significative de locuteurs de langues non dominants et non officielles, la diversité linguistique ne semble pas être une priorité dans les politiques urbaines de Montréal. Le but de cette recherche est de comprendre la relation entre la langue et l’utilisation des espaces publics à Montréal. Cette recherche répond à trois questions : Quels sont les principaux espaces publics accueillants et peu accueillants à Montréal pour les populations multiculturelles? Quels sont les éléments sociaux et spatiaux qui évoquent des espaces publics accueillants et peu accueillants? Et quelles sont les leçons à tirer en matière de conception d’espaces pour un public au profil linguistique et culturel diversifiés? Plusieurs méthodes ont été utilisées, notamment un sondage mené auprès de vingt élèves de français langue seconde, des visites terrain, et une analyse documentaire sur le paysage linguistique, le comportement du milieu et la planification urbaine multilingue. Les résultats montrent que la langue n’est pas le seul facteur qui affecte la façon dont les personnes utilisent les espaces publics. D’autres éléments sociaux et spatiaux tels que l’accessibilité, l’entretien, la sécurité, l’inclusion et la tolérance, déterminent si un espace est perçu comme accueillant ou non. Les résultats indiquent également que les gens dans les espaces considérés comme accueillants sont plus enclins à utiliser leur langue maternelle pour les interactions sociales occasionnelles avec des étrangers et des connaissances, alors que cela ne se produit pas dans les espaces peu accueillants. En identifiant la localisation et les caractéristiques des espaces accueillants et peu accueillants, il est possible d’identifier la congruence entre l’aménagement et les actions récurrentes dans les espaces publics, spécialement dans ceux qui sont fréquentés par les personnes dont la langue maternelle n’est pas la langue nationale. Ces résultats aideront les chercheurs et les professionnels à mieux comprendre la relation entre la langue et l’utilisation de l’espace public dans une ville multiculturelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».