Resultados do rastreio à Covilhã, 2017
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O envelhecimento acarreta um declínio das funções cognitiva e motora dos indivíduos, que pode ocorrer de forma fisiológica ou patológica. Através do rastreio destas funções em indivíduos com mais de 65 anos pretende-se averiguar se existe uma relação entre a existência de défices cognitivos e lentificação motora. Materiais e Métodos: Utilizamos uma amostra de 109 indivíduos com 65 anos ou mais, que participaram voluntariamente no Rastreio Geriátrico à Covilhã. O teste utilizado para avaliar a função cognitiva foi o Montreal Cognitive Assessment (MoCA) e o teste escolhido para a avaliação da função motora foi o Timed Up and Go (TUG). A análise estatística dos dados foi feita com recurso ao programa IBM SPSS Statistics versão 23, com técnicas de análise estatística descritiva e inferencial. Resultados: Na examinação dos resultados verificamos que nesta população apenas 23,9% dos sujeitos obtiveram resultados de função cognitiva normal, sendo a prevalência indicativa de défice cognitivo ligeiro de 37,6%, e a prevalência indicativa de demência de 38,5%. O TUG teve uma média de 12,49 (± 4,89) segundos, sendo que 33% dos indivíduos foram classificados como tendo maior risco de queda e os restantes completaram o TUG dentro de um tempo normal. Foi observada uma associação entre o tempo alcançado no TUG e a pontuação obtida quer no total do MoCA como nos domínios “Visuo-espacial/Executiva”, “Nomeação”, “Atenção”, “Linguagem”, “Evocação Diferida”, e “Orientação”. Conclusão: Concluiu-se que nesta amostra existe uma forte associação entre o declínio cognitivo e físico, e sugere-se que o TUG é um instrumento cuja utilidade justifica uma maior utilização na prática clínica.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,017 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle