Notice bibliographique
Résumé
Cette étude a été réalisée dans le cadre du Projet NET-MED Youth (2014-2018), mis \nen œuvre par l’UNESCO et financé par l’Union européenne. L’étude, menée par le \nCentre interuniversitaire d’Etude sur les Arts, les Lettres et les Sociétés (CELAT) \nau sein de l’Université Laval, Canada, met en lumière les usages du numérique \nchez les jeunes du sud de la Méditerranée ainsi que diverses formes d’engagement \net de participation citoyenne en ligne. Ce travail original se fonde sur une vaste \nrevue de la littérature analysant notamment l’utilisation des TIC par les jeunes, \nla participation des jeunes de la région au débat public en ligne, les possibilités \noffertes par l’utilisation des médias numériques dans les différents pays, ainsi \nque les défis liés à la liberté d’expression. L’analyse croisée d’une quinzaine de \nplateformes les plus populaires dans la région a permis de dresser un inventaire \ndes thématiques et des questions abordées par les jeunes dans différents types \nd’espaces en ligne, de distinguer les catégories d’espaces numériques fédérant \nles jeunes, et de documenter leurs opinions et leurs attentes à l’égard des médias \nnumériques. Enfin, l’étude apporte des recommandations permettant de repenser \nles modalités d’appui à l’engagement citoyen des jeunes sur Internet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,302 | 0,199 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».