MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7034046623

Sosiaalisen median sisältömarkkinointisuunnitelma Suomen Valmentajat ry:lle

2022· other· fi· W7034046623 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2022
Typeother
Languefi
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage, Communication, and Linguistic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationStatistical analysisQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opinnäytetyö tehtiin toiminnallisena kehittämistyönä Suomen Valmentajat ry:lle. Suomen Valmentajat ry. on voittoa tavoittelematon yhdistys, jonka toiminnan tehtävänä on edistää urheiluvalmentajien ja muiden urheiluvalmennuksen osaajien yhteisöllisyyttä, osaamista ja arvostusta. Työn tavoitteena oli luoda toimiva sisältömarkkinointisuunnitelma, jota toimeksiantaja pystyy hyödyntämään toiminnassaan. Produktin tekeminen käynnistettiin kartoittamalla tarve yhdessä toimeksiantajan kanssa. Toimeksiantajalla ei ollut minkäänlaista viestintä- tai markkinointisuunnitelmaa, jonka myötä opinnäytetyön aiheeseen päädyttiin. Työ rajattiin sosiaalisen median kanaviin Facebook ja Instagram. Työn rajauksen lisäksi näkökulmaksi valittiin yhdistyksen toiminnasta koulutukset ja jäsenyydet, joihin pääasiassa keskityttiin. Rajaus tehtiin toimeksiantajan yhdistystoiminnan laajuuden vuoksi. Teoreettinen viitekehys koostuu kahdesta pääkohdasta: markkinointiviestintä ja sosiaalinen media sekä sisältömarkkinointi. Työn muita keskeisiä kohtia ovat johdanto, toimeksiantajan kuvaus, menetelmäosio, sosiaalisen median sisältömarkkinointisuunnitelma sekä pohdinta. Työn menetelmäosiossa käsiteltiin opinnäytetyöhön valittua lähestymistapaa sekä aineistonkeruumenetelmiä. Lähestymistavaksi valittiin laadullinen menetelmä sekä benchmarking-menetelmä. Laadullisen menetelmän aineistonkeruumenetelmäksi valittiin teemahaastattelut, jotka suoritettiin toimeksiantajan työntekijöille. Haastatteluilla selvitettiin toimeksiantajan sosiaalisen median nykytilanne. Benchmarking-menetelmällä tarkasteltiin kahden muun yhdistyksen sosiaalisen median käyttäytymistä. Kehittämistyönä luotu sosiaalisen median sisältömarkkinointisuunnitelma sisältää tavoitteet ja mittarit sisältömarkkinoinnille, asiakaspersoonan ja asiakaspolun, kanavat, sisällön suunnittelemisen ja sisältökalenterit sekä seurannan ja mittaamisen. Produktin kohderyhmäksi valittiin 18–30-vuotiaat nuoret valmentajat. Työ valmistui suunnitellussa aikataulussa. Opinnäytetyöprosessi aloitettiin helmikuussa 2022 ja saatiin päätökseen toukokuussa 2022. Kehittämistyön tuotos oli valmiina toimeksiantajan käyttöönotettavaksi kesäkuussa 2022. Toimeksiantaja oli tyytyväinen lopputulokseen ja koki saavansa toimintaansa uutuusarvoa ja mahdollisuuden kehittää toimintaansa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1830,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle