MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7034046623

Sosiaalisen median sisältömarkkinointisuunnitelma Suomen Valmentajat ry:lle

2022· other· fi· W7034046623 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2022
Typeother
Languagefi
FieldSocial Sciences
TopicLanguage, Communication, and Linguistic Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationStatistical analysisQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Opinnäytetyö tehtiin toiminnallisena kehittämistyönä Suomen Valmentajat ry:lle. Suomen Valmentajat ry. on voittoa tavoittelematon yhdistys, jonka toiminnan tehtävänä on edistää urheiluvalmentajien ja muiden urheiluvalmennuksen osaajien yhteisöllisyyttä, osaamista ja arvostusta. Työn tavoitteena oli luoda toimiva sisältömarkkinointisuunnitelma, jota toimeksiantaja pystyy hyödyntämään toiminnassaan. Produktin tekeminen käynnistettiin kartoittamalla tarve yhdessä toimeksiantajan kanssa. Toimeksiantajalla ei ollut minkäänlaista viestintä- tai markkinointisuunnitelmaa, jonka myötä opinnäytetyön aiheeseen päädyttiin. Työ rajattiin sosiaalisen median kanaviin Facebook ja Instagram. Työn rajauksen lisäksi näkökulmaksi valittiin yhdistyksen toiminnasta koulutukset ja jäsenyydet, joihin pääasiassa keskityttiin. Rajaus tehtiin toimeksiantajan yhdistystoiminnan laajuuden vuoksi. Teoreettinen viitekehys koostuu kahdesta pääkohdasta: markkinointiviestintä ja sosiaalinen media sekä sisältömarkkinointi. Työn muita keskeisiä kohtia ovat johdanto, toimeksiantajan kuvaus, menetelmäosio, sosiaalisen median sisältömarkkinointisuunnitelma sekä pohdinta. Työn menetelmäosiossa käsiteltiin opinnäytetyöhön valittua lähestymistapaa sekä aineistonkeruumenetelmiä. Lähestymistavaksi valittiin laadullinen menetelmä sekä benchmarking-menetelmä. Laadullisen menetelmän aineistonkeruumenetelmäksi valittiin teemahaastattelut, jotka suoritettiin toimeksiantajan työntekijöille. Haastatteluilla selvitettiin toimeksiantajan sosiaalisen median nykytilanne. Benchmarking-menetelmällä tarkasteltiin kahden muun yhdistyksen sosiaalisen median käyttäytymistä. Kehittämistyönä luotu sosiaalisen median sisältömarkkinointisuunnitelma sisältää tavoitteet ja mittarit sisältömarkkinoinnille, asiakaspersoonan ja asiakaspolun, kanavat, sisällön suunnittelemisen ja sisältökalenterit sekä seurannan ja mittaamisen. Produktin kohderyhmäksi valittiin 18–30-vuotiaat nuoret valmentajat. Työ valmistui suunnitellussa aikataulussa. Opinnäytetyöprosessi aloitettiin helmikuussa 2022 ja saatiin päätökseen toukokuussa 2022. Kehittämistyön tuotos oli valmiina toimeksiantajan käyttöönotettavaksi kesäkuussa 2022. Toimeksiantaja oli tyytyväinen lopputulokseen ja koki saavansa toimintaansa uutuusarvoa ja mahdollisuuden kehittää toimintaansa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.905
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0050.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.1830.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.306
Teacher spread0.277 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it