sno+ background study: polonium on acrylic vessel surface and radon assay
Notice bibliographique
Résumé
SNO+ is a 780 tonnes organic liquid scintillator neutrino detector located at Vale’s Creighton mine, Sudbury, ON. 2 km overburden of rock above helps to achieve the low cosmic radiation background level of SNO+. Meanwhile, radioactive material in the rock can decay and produce radiation in the region of interest for the search of 0νββ decay. SNO+ is looking for neutrinos at very low energy and thus it is crucial to have a low background environment. My thesis evaluates two kinds of background sources: 222Rn and 210Po. 222Rn is the progeny of 238U in the rock. The water and gas assays are used to monitor the 222Rn concentration in the surrounding cavity water and other parts of the experiment or other gas volumes in SNOLAB. The analysis of the SNO+ data helps to understand the 210Po activity on the internal surface of the detector’s acrylic vessel. The 222Rn level in the cavity water is below the target of 4.5 × 10−13 gU238/gH2O. The Rn levels in the LN2 plant and international dewar are at a 10−4 reduction factor compared to mine air. The 210Po background level in the internal AV is holding a relatively constant level of about 1800 events per second. Spatially, the 210Po backgrounds are more active at the equator and the belly plate regions. The estimated number of 210Pb atoms deposited on the AV inner surface is 1.84 × 1012 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».