MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7034096335

Thin Section Preparation From Benthic Foraminifera: An Example From Hasanağa Stream (West of Malatya, Eastern Turkey)

2017· article· en· W7034096335 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDergiPark (Istanbul University) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThin sectionSection (typography)OutcropBenthic zoneThin filmThin layers
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benthic foraminifera, which is the subject of this study, are single-celled protists with shells. Laboratory studies dealing with the preparation of thin section from field samples have an important role in paleontological studies. There is a close relation between the precise determination of genus/species on thin section and the conveniently prepared thin section. Inappropriately prepared thin sections may result faulty determination. In this study, the laboratory process dealing with the preparation of the thin section from samples which are hard rock or free specimens taken from measured section on outcrops of the Eocene Darende Formation, has been discussed. In this context, while oriented thin sections were prepared from hard rock, equatorial and axial sections were prepared from free specimens. In addition, while polished sections were prepared from both hard rock and free specimens, splitting method was applied only to free specimens. It is found that araldit is convenient material for cementing the slices prepared from hard rock samples to the glass slides, whereas Canada balsam is more suitable material than araldit for cementing the slices prepared from free specimens

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDergiPark (Istanbul University)Même sujetInfection Control in HealthcareTravaux en français237 207