Spatial and temporal patterns of biofouling aquatic invasive species in the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic invasive species (AIS) have the potential to result in significant ecological and economic impacts. In the Salish Sea a number of primary and secondary invasion vectors exist including commercial shipping, recreational boating, and aquaculture-related movements that can introduce or spread AIS. An important subset of all AIS in this area are biofouling species, including tunicates and bryozoans, that can outcompete and displace native species. To better understand spatial and temporal patterns of biofouling AIS in the Salish Sea, Fisheries and Oceans Canada (DFO) has carried out a monitoring program since 2006 – a program that has expanded in scope and scale as partnerships with First Nations, stakeholders, and industry have developed. Here we report on the detection and spread of biofouling AIS, including results from the 2021 field season. To date, this program has identified over a dozen biofouling AIS in the Salish Sea. There has been substantial “localized” spread of many common biofouling AIS over time, particularly for colonial tunicate species, a pattern that isn’t explained by sampling effort alone. Thus, given the life histories of these species, the movement of small vessels and other floating infrastructure is likely a crucial vector facilitating their spread throughout the Salish Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».