Simulación y evaluación de los modelos de pérdidas de propagación de gran escala en entornos urbano-densos para la red de comunicaciones móviles de quinta generación (5G) para las bandas de 28 y 73GHz
Notice bibliographique
Résumé
Aborda el estudio y la evaluación de los modelos de pérdida de \npropagación para los sistemas de comunicación móvil de Quinta Generación (5G) que están \nsiendo desarrollados por los principales proyectos y grupos de investigación a nivel mundial \ncomo el 3rd Generation Partnership Project (3GPP), International Mobile \nTelecommunications 2020 (IMT-2020) y Mobile and Wireless Communications Enablers for \nTwenty –Twenty Information Society (METIS). Los canales de radio objeto de este estudio \ncorresponden a entornos urbano-densos en las bandas 28 GHz y 73 GHz para caracterizar la \npropagación a gran escala. En ese sentido, se ha considerado como escenario de simulación \nrealista 3D al centro comercial Gamarra, el cual se encuentra en el distrito de La Victoria en \nLima-Perú, por presentar tales características. \nCabe mencionar que los modelos de pérdida de propagación a gran escala en bandas \nmilimétricas proporcionan una caracterización más compleja para el tipo de servicios y retos \nque 5G promete soportar a diferencia de los modelos en bandas inferiores a 6GHz. \nLa investigación se desarrolla bajo un enfoque cuantitativo e incluye fenómenos asociados \nal canal de radio con línea de vista (LOS) y sin línea de vista (NLOS), donde las pérdidas de \npropagación son obtenidas usando los modelos de canal. Finalmente, los resultados son \nevaluados en las bandas de frecuencia mencionadas partiendo de un escenario real.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».