Trends in dispensed opioid analgesics in Quebec, Canada 1994-2007
Notice bibliographique
Résumé
To identify patient sub-groups with changes in opioid analgesic use in Quebec between 1994 and 2007, a cohort of 2 698 624 adult patients with public drug insurance was assembled.Time series analysis was used to examine both the proportion of patients each day with an opioid prescription and mean daily dose of opioid prescriptions.Analyses were stratified by patient and opioid characteristics.Daily prevalence of opioid use rose from 0.6% to 1.6% in noncancer patients and 1.5% to 3.7% in cancer patients between 1994 and 2007.Mean daily opioid dose more than tripled in non-cancer patients, due to increasing simultaneous use of both long and short-acting opioids.Patients 80 and older showed the greatest relative increase in opioid use, with fentanyl patch adopted more rapidly in this age group than any other.Further research should evaluate beneficial and adverse effects associated with the increasing use of opioids in non-cancer patients.Trends in Opioid Use Kristen Reidel iii Abrg Pour dterminer les sous-groupes de patients pour lesquels l'utilisation d'analgsiques opiodes a chang au Qubec entre 1994 et 2007, une cohorte de 2 698 624 patients adultes couverts par le rgime public d'assurance mdicaments a t cre.Un analyse de sries chronologiques a t utilise pour calculer la proportion quotidienne de patients sous opiodes et la dose quotidienne moyenne d'opiodes.Toutes les analyses ont t stratifies selon les caractristiques des patients et les caractristiques des opiodes.Entre 1994 et 2007, la frquence quotidienne de consommation d'opiodes est passe de 0,6% 1,6% chez les patients non cancreux et de 1,5% 3,7% chez les patients cancreux.La dose quotidienne moyenne d'opiodes a plus que tripl chez les non cancreux, en raison de l'augmentation de l'utilisation des opiodes longue dure d'action associe aux opiodes courte dure d'action.Les patients gs de plus de 80 ans ont montr la plus forte augmentation relative de consommation d'opiodes, et le fentanyl a t adopt plus rapidement dans cette tranche d'ge que dans les autres.D'autres recherches devraient permettre d'valuer les impacts positifs et ngatifs de cette augmentation de l'utilisation d'opiodes chez les patients non cancreux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».