"Tavataan Taivaan basaareilla" : Asiakastyytyväisyyskysely Suomen Lähetysseuran kustannusliike Basaarista
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyössä tutkittiin Suomen Lähetysseuran kustannusliike Basaarin asiakastyytyväisyyttä sekä asiakkaiden asenteita ja arvomaailmaa. Tutkimus toteutettiin internet- ja paperipohjaisena kyselytutkimuksena. Kysymyksessä oli kvantitatiivinen tutkimus eli kyselylomakkeet sisälsivät lähes yksinomaan strukturoituja monivalintakysymyksiä. Kyselyyn vastasi 125 vastaajaa. \n \nPalvelun laatu on asiakkaan subjektiivinen kokemus. Laatu on mitä tahansa, mitä asiakkaat sanovat sen olevan, ja palvelun laatu on mitä tahansa, miksi asiakas sen kokee. Asiakkaan kokema palvelun kokonaislaatu koostuu kahdesta laatu-ulottuvuudesta: teknisestä laadusta ja toiminnallisesta laadusta. Myös organisaation imago vaikuttaa asiakkaan kokemaan palvelun kokonaislaatuun. \n \nTutkimuksen perusteella vastaajat ovat varsin tyytyväisiä asiakaspalvelun laatuun. Kaikkein tyytyväisimpiä oltiin henkilökunnan ystävällisyyteen. Erilaisista asioimistavoista puhelimitse tapahtuva asiakaspalvelu koettiin parhaaksi. Heikoimmaksi koettiin verkkokauppa. \n \nTutkimuksen tulokset osoittavat vastaajien olevan hyvin aktiivisia kansalaisjärjestöjen toimintaan osallistujia. 86 prosenttia vastaajista osallistuu lahjoittajana ulkomailla tehtävän työn tukemiseen ja 74 prosenttia osallistuu lahjoittajana Suomessa tehtävän työn tukemiseen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».