Transforming Land-Related Conflict: Policy, Practice and Possibilities
Notice bibliographique
Résumé
From Introduction: "What are some of those challenges? What approaches to land-related conflicts exist at the local level, and what is being learned from them in practice? What are international donor agencies doing at the interface of land and conflict? How are global civil society networks grappling with these issues? What could these and other actors do to promote the transformation of land-related conflicts? This paper reflects on these questions through a review of primary documents and secondary literature. Section 2 analyzes current debates and practices on the resolution of land-related conflicts. Section 3 examines emerging efforts in selected donor agencies, and scans what four global civil society networks are doing at the nexus of land and conflict. Section 4 brings these threads together to identify some areas for reflection and action by different actors. Other dimensions, such as national strategies, regional initiatives, the role of the private sector and other land policy challenges, are only addressed in passing due to time and space limits. Through this joint product, the International Land Coalition and The North-South Institute aim to inform the efforts of a range of different actors trying to enhance their responses to challenges at the crossroads of land and conflict. Our emphasis is on practical options for these actors, but issues not amenable to easy solutions are also raised to provoke deeper reflection."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,022 |
| Communication savante | 0,017 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».