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Enregistrement W7034435251

Tömeges lakásépítés a világ különböző tájain : merre tartunk? : egy kiállítás tanulságai = Worldwide mass housing, where are we headed

2025· article· hu· W7034435251 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepository of the Academy's Library (Library of the Hungarian Academy of Sciences) · 2025
Typearticle
Languehu
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEngineering and Agricultural Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthosArchitectureExhibitionUrban planningKey (lock)Balance (ability)Urban regenerationPublic housing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Világszerte növekvő szükséglet jelentkezik városi lakásokra, különösképpen a városközpontokban. A sürgető igény okozta verseny közepette a beruházók, tervezők sok igen fontos tényezőt figyelmen kívül hagynak, így a közösség, az identitás és az élhetőség kérdését. Bár a világ egyes tájain a nagyvárosok különböző problémákkal szembesülnek, egy kérdés mégis összeköti őket: hogyan lehetne élhetőbbé tenni a városi lakásokat? Hogyan járulhat hozzá a lakások kialakítása a lakók jóllétéhez és életminőségének javulásához? | Summarizing the "Reconceptualizing Urban Housing" exhibition at the 2023 Venice Architecture Biennale, which showcased projects architecture studios, all led by women, addressing the growing global need for urban housing and livability. Despite diverse geographical and cultural contexts (including Uganda, UK, Canada, Malaysia, Mexico, France, Netherlands, Germany, and USA), the featured projects shared a commitment to social and environmental sustainability, exploring approaches to community, identity, and well-being in mass housing. Key themes included contextual sensitivity, the use of local materials and labor, the revitalization of inner cities, the creation of vibrant residential communities, and the balance between private and communal spaces, highlighting a shared ethos in contemporary housing design despite varied local conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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