70 - 514 - Vincent Descoteaux, 2017 05 01
Notice bibliographique
Résumé
Vincent Descoteaux à 70% Vincent est un geek d’humour qui trainait dans les soirées en se disant. «Maudit que ça l’air le fun et gratifiant comme activité.» Après 25 ans de ce serait le fun d’essayer un jour, Vincent s’inscrit à un cours du soir et se dit finalement: « Yo, c’est plaisant. Travaillons fort et faisons en un métier» Il est pas mal là-dessus en ce moment. Comme c’est un peu tuff se booké au début, il monte des projets ici et là afin de se trouver et d’apporter son grain de sel à cette nice soupe qu’est l’humour au Québec. Il lance son concept de projection/stand up avec Ciné-Nacho qu’il anime et organise au Nacho libre, prépare une web-série sur les Roadrip d’humoristes, a quelques trucs dans les festivals qu’il a pas encore le droit d’annoncer et se fait ben du fun en attendant la suite. Sinon, il est content d’avoir fait le move d’être passé de l’autre côté de la scène, aime les films, recommande au gens de faire des blagues en générale, aime le vert forêt plus que les autres couleurs et n’est pas fan de la F1. Vraiment pas. Chroniqueurs Tommy Gaudet à l'animation Bruno Corbin aux nouvelles avec Mathieu Boudreau , est en 2014 Emmanuel C Seguin , laisse la place à un A.N. Onyme Etienne Lapointe , et un conte mystérieux Alexandre Larocque , parle d'un jeu à éviter, vous serez surpris d'apprendre lequel! Musiciens Mateluna Monologuiste François-Luc St-Gelais Artiste Pascale Lamoureux-Miron Collaborateurs Florence Payette , Jean-Sebastien Gaudette , Damien Blass-Bouchard , Moustafa Chamli , Simon Portelance , Jonathan Simon , Elise Laflamme , Coralie Lap , Mathieu Potvin , Gabriel Lanthier , Simon Cussonet , Suzy Labelle , Tommy Collin-Vallée , Mathieu Portelance , Marie-Pier Simard , Octave Savoie-Lortie , Arnaud Audette , Martin Gaudet , Tobie Garceau, Olivier Gaudet, Steph Mallette , Andy Jacques , Gael Corboz,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,711 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».