70 - 514 - Vincent Descoteaux, 2017 05 01
Bibliographic record
Abstract
Vincent Descoteaux à 70% Vincent est un geek d’humour qui trainait dans les soirées en se disant. «Maudit que ça l’air le fun et gratifiant comme activité.» Après 25 ans de ce serait le fun d’essayer un jour, Vincent s’inscrit à un cours du soir et se dit finalement: « Yo, c’est plaisant. Travaillons fort et faisons en un métier» Il est pas mal là-dessus en ce moment. Comme c’est un peu tuff se booké au début, il monte des projets ici et là afin de se trouver et d’apporter son grain de sel à cette nice soupe qu’est l’humour au Québec. Il lance son concept de projection/stand up avec Ciné-Nacho qu’il anime et organise au Nacho libre, prépare une web-série sur les Roadrip d’humoristes, a quelques trucs dans les festivals qu’il a pas encore le droit d’annoncer et se fait ben du fun en attendant la suite. Sinon, il est content d’avoir fait le move d’être passé de l’autre côté de la scène, aime les films, recommande au gens de faire des blagues en générale, aime le vert forêt plus que les autres couleurs et n’est pas fan de la F1. Vraiment pas. Chroniqueurs Tommy Gaudet à l'animation Bruno Corbin aux nouvelles avec Mathieu Boudreau , est en 2014 Emmanuel C Seguin , laisse la place à un A.N. Onyme Etienne Lapointe , et un conte mystérieux Alexandre Larocque , parle d'un jeu à éviter, vous serez surpris d'apprendre lequel! Musiciens Mateluna Monologuiste François-Luc St-Gelais Artiste Pascale Lamoureux-Miron Collaborateurs Florence Payette , Jean-Sebastien Gaudette , Damien Blass-Bouchard , Moustafa Chamli , Simon Portelance , Jonathan Simon , Elise Laflamme , Coralie Lap , Mathieu Potvin , Gabriel Lanthier , Simon Cussonet , Suzy Labelle , Tommy Collin-Vallée , Mathieu Portelance , Marie-Pier Simard , Octave Savoie-Lortie , Arnaud Audette , Martin Gaudet , Tobie Garceau, Olivier Gaudet, Steph Mallette , Andy Jacques , Gael Corboz,
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.711 | 0.042 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".