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Enregistrement W7034699513

In vitro detection of apoptosis using superparamagnetic iron oxide nanoparticles and molecular magnetic resonance imaging

2012· dissertation· en· W7034699513 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMediterranean and Iberian flora and fauna
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApoptosisSuperparamagnetismPhosphatidylserineAnnexinNanoparticleIn vitroMagnetic resonance imagingProgrammed cell deathIron oxide nanoparticles
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superparamagnetic iron oxide (SPIO) nanoparticles have the potential to greatly expand current anatomical imaging techniques, specifically MRI. SPIO nanoparticles targeted to phosphatidylserine (PS) have the potential to detect cell death in vitro . In this investigation, a method for detecting apoptosis was developed using annexin V for targeting SPIO nanoparticles to PS thus enabling us to detect different levels of cell death using a clinical MRI. The results demonstrated that the presence of MACS MicroBeads (annexin V-SPIO) leads to an increase in image contrast in the regions of large numbers of apoptotic cells ... Results show poor agreement with theoretical predictions but still offer potential improvement over previous efforts using SPECT imaging. The work presented here has implications for future studies of cancer treatment response and may one day help detect and quantify the levels of apoptosis in order to modify treatment according to specific patient needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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