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Enregistrement W7034701824

Vers une littérature déconcertante dans les religioscapes littéraires de Marie Vieux-Chauvet et Dany Laferrière

2020· article· fr· W7034701824 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience, Education and Cognitive Function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonasticismMeaning (existential)Forge
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude comparative se donne comme objectif d’analyser la manière dont la littérature haïtienne et la littérature d’origine haïtienne au Québec déploie les préoccupations des religions syncrétiques haïtiennes dans leurs contextes littéraires respectifs. On analysera les changements dans la représentation littéraire des personnages mythiques et des symboles religieux déracinés de leur pays d’origine à cause de la dictature des Duvalier et effectués dans un Québec bouleversé par la Révolution tranquille. Cette étude analyse le récit « Colère » (VIEUX-CHAUVET, 1968) de Marie Vieux-Chauvet et le roman Cette grenade dans la main du jeune nègre est-elle une arme ou un fruit ? (LAFERRIÉRE, 1993) en fonction de ces deux axes déterminants. Ainsi, l’axe spatial sera gouverné par le concept de « religioscapes » avancé par Elizabeth McAlister (MCALISTER, 2005) et l’axe temporel a pour guide l’idée de la littérature dite « déconcertante » provenant du travail de Dominique Viart concernant l’extrême contemporain. (VIART, 2013). En étudiant les figures religieuses du Christ et d’Erzulie dans ces œuvres, nous observerons comment des écrivains venus d’Haïti inscrivent une certaine idée du religieux dans leurs œuvres. Y-a-t-il une évolution perceptible de la représentation littéraire de ces pratiques religieuses ? Nous mobiliserons la théorie baudrillardienne (BAUDRILLARD, 1981) du simulacre et celle du waning of affect proposé par Frederick Jameson (JAMESON, 1989) en tant que cadre théorique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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