Vihreä vety ja jatkojalostus
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyössä perehdyttiin vedyn ominaisuuksiin, vihreän vedyn ja jatkojalosteiden tuotantoon, käyttöön ja näiden markkinoihin, sekä niiden roolia ilmastonmuutoksen torjunnassa. Työssä esiteltiin vedyn siirto- ja varastointiratkaisuja, sekä vedyn sovelluskohteita eri sektoreilla. Lisäksi työssä kuvattiin Suomen vetystrategia ja sen tavoitteet, tuuli- ja aurinkosähkön tuotantoa ja sähkömarkkinoita, sekä analysoitiin Suomen vetytalouden mahdollisuuksia ja haasteita. \n \nTyössä käytettiin kirjallisuuskatsausta menetelmänä ja hyödynnettiin erilaisia lähteitä, kuten tutkimusraportteja, artikkeleita, tilastoja ja verkkosivuja. Lisäksi opinnäytetyön tukena oli Turku AMK:n ja VAMK:in järjestämä Vedyntuotanto ja vetytalouden arvoketjut koulutus. Työn tarkoituksena oli kerätä tietoa Suomen vetytaloudesta, sen tulevaisuuden näkymistä ja koostaa kattava tietopaketti. \n \nOpinnäytetyön tuloksena saatiin luotua tiivis kirjallinen selvitys vetytalouden mahdollisuuksista Suomelle ja mahdollisista esteistä. Suunniteltujen tavoitteiden toteutuessa, Suomi tulee hyötymään vetytalouden tuomista eduista, jos sähkön markkinahinta saadaan pidettyä kilpailukykyisenä.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,147 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».