Vuoden 1993 yrityssaneerauslaki oikeudellisena siirrännäisenä Suomessa
Notice bibliographique
Résumé
Tässä tutkielmassa tutkitaan yrityssaneerauslain Suomen oikeusjärjestykseen oikeudellisena siirrännäisenä sekä yrityssaneerauksen mukautumista insolvenssioikeudellisena instituutiona suomalaiseen insolvenssikulttuuriin. Tutkimus pyrkii vastamaan kysymyksiin: mistä yrityssa-neeraus on saapunut Suomeen ja minkälaisena oikeudellisena siirrännäisenä se on otettu Suo-messa käyttöön. Tutkimuksen metodi on pääosin oikeushistoriallinen, mutta mukautumista tutkittaessa käytetään myös osittain lainopillista systematisointia yrityssaneerauslain muutok-sia arvioitaessa. \nTutkielmassa esitellään ensin oikeudellisia siirrännäisiä koskevaa teoriaa ja siitä esitettyjä kan-nanottoja. Tämän jälkeen luodaan historiallinen katsaus maksukyvyttömyysoikeuden tilasta Suomessa ja maailmalla. Tutkimuksessa pyritään löytämään potentiaalisimmat vaikuttajat Suomen yrityssaneerausmenettelylle sekä taustat että syyt yrityssaneerauksen säätämiselle Suomessa. Itse yrityssaneerausmenettely esitellään pääpiirteissään. \nYrityssaneerauslakia on muutettu voimassaolonsa aikana useasti, mutta merkittävin uudistus tapahtui vuonna 2007. Näiden uudistusten avulla tutkitaan, kuinka yrityssaneeraus on mukau-tunut Suomen oikeusjärjestykseen ja miten yrityssaneerauksesta on tullut tärkeä osa suomalais-ta insolvenssikulttuuria konkurssin vaihtoehtona, minkä seurauksena esitellään lopuksi insol-venssimenettelyistä syntyneitä hybridejä sekä erillismenettelyjen välistä suhdetta. \nTutkimuksen lähdeaineistona on käytetty oikeuskirjallisuutta, lainvalmisteluasiakirjoja sekä empiirisiltä osiltaan tilastokeskuksen tietoja. Tutkielma ei käsittele tarkemmin yksityishenkilön velkajärjestelyä tai konkurssimenettelyä kuin on tutkimuksen kannalta välttämätöntä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».