A 2300-year reconstruction of environmental change from Parc national du Mont-Orford, southeastern Québec, using high-resolution pollen, charcoal and X-ray fluorescence records
Notice bibliographique
Résumé
We used a high-resolution lacustrine pollen record from Étang Fer-de-Lance (45°21'21.9"N, 72°13'35.3"W), southern Québec, Canada, together with microcharcoal, to infer forest dynamics, climate and human impacts over the past 2300 years. The lake is located in the sugar maple-basswood domain of the Northern Temperate Forest. We found that Fagus grandifolia (American beech) and Tsuga canadensis (eastern hemlock) significantly declined over the past 700 years. Over the last millennium, Picea glauca (white spruce), Picea mariana/rubens (black and red spruce), and Pinus strobus (eastern white pine) significantly increased. Using the modern analog technique (MAT), we found a warm and dry first millennium AD, a somewhat less warm and less dry Medieval Climate Anomaly, and a cold and wet Little Ice Age. The signal for human modification of the landscape first appeared at ~AD 1550-1650 as increases in Ambrosia (ragweed) and Poaceae (grasses) from Indigenous agriculture. The signal of European settler landscape modification appeared at ~AD 1770 as the beginning of a steep, “classic” Ambrosia rise. It intensified over the subsequent 250 years as further increases in non-arboreal pollen taxa and early successional Acer (maple) species. Microcharcoal analysis showed that fire is a natural part of the sugar maple-basswood domain with a mean fire return interval of 515 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».