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Enregistrement W7034943400

We win together, we lose together: Effect of group constructs on collective responsibility

2016· article· en· W7034943400 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSound Studies and Aurality
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroup (periodic table)Work (physics)Context (archaeology)Social responsibilityControl (management)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While sport teams are often lauded for their "all-for-one" mentality, the reality is that games are often lost by the play of one member. Are all members collectively responsible or is the loss attributed to the individual? Further, do group factors affect the way members attribute team failures? Both cohesion (e.g., Brawley et al., 1987) and the perception of groupness (e.g., Denson et al., 2006) have been associated with members assuming collective responsibility for different events. However, little is known about how consideration of these constructs together impacts these decisions. To answer this question, adult soccer players (N = 69) read four vignettes describing hypothetical soccer teams that differed in levels of cohesion (high[HC] vs. low[LC]) and groupness (high[HG] vs. low[LG]). While imagining themselves as a member of each of the four hypothetical teams, participants were asked to report whether the individual or the team would assume responsibility for three scenarios where a teammate mistake resulted in a loss. ANOVA results revealed a significant main effect, p < .001, ηp2 = .33. Post-hoc tests revealed significant differences between conditions (all ps < .01, .57 < Cohen's d < 1.08). Collective responsibility was highest after reading the vignette describing the HC/HG team, followed by the HC/LG and LC/HG (which did not differ), and LC/LG teams. These results provide preliminary evidence that group-level constructs (i.e., cohesion, groupness) influence athletes' allocation of responsibility in team sport. Further, it appears that perceptions of cohesion and groupness have independent and additive effects on collective responsibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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